{"id":77417,"date":"2026-09-01T07:00:26","date_gmt":"2026-09-01T07:00:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sigmainfo.net\/blog\/warum-cloud-bi-migrationen-neue-herausforderungen-bei-kosten-governance-und-daten-schaffen\/"},"modified":"2026-09-08T10:42:26","modified_gmt":"2026-09-08T10:42:26","slug":"warum-cloud-bi-migrationen-neue-herausforderungen-bei-kosten-governance-und-daten-schaffen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sigmainfo.net\/de\/blog\/warum-cloud-bi-migrationen-neue-herausforderungen-bei-kosten-governance-und-daten-schaffen\/","title":{"rendered":"Warum Cloud-BI-Migrationen neue Herausforderungen bei Kosten, Governance und Daten schaffen"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-75867 size-full\" title=\"Warum Cloud-BI-Migrationen neue Herausforderungen bei Kosten, Governance und Daten schaffen\" src=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Why-Cloud-BI-Migrations-Create-New-Cost-Governance-and-Data-Challenges.webp\" alt=\"Warum Cloud-BI-Migrationen neue Herausforderungen bei Kosten, Governance und Daten schaffen\" width=\"1200\" height=\"627\" srcset=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Why-Cloud-BI-Migrations-Create-New-Cost-Governance-and-Data-Challenges.webp 1200w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Why-Cloud-BI-Migrations-Create-New-Cost-Governance-and-Data-Challenges-300x157.webp 300w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Why-Cloud-BI-Migrations-Create-New-Cost-Governance-and-Data-Challenges-1030x538.webp 1030w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Why-Cloud-BI-Migrations-Create-New-Cost-Governance-and-Data-Challenges-768x401.webp 768w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Why-Cloud-BI-Migrations-Create-New-Cost-Governance-and-Data-Challenges-705x368.webp 705w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<h3>Wichtige Highlights:<\/h3>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Verlagerung von Business Intelligence in die Cloud ver\u00e4ndert mehr als nur die Infrastruktur. Sie beeinflusst, wie Unternehmen BI-Kosten steuern, den Datenzugriff kontrollieren, neue Datenquellen anbinden und Datenanalysen langfristig betreiben. <\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Cloud-Preismodelle k\u00f6nnen BI-Ausgaben flexibler gestalten, doch m\u00f6gliche Einsparungen h\u00e4ngen davon ab, wie sorgf\u00e4ltig Nutzung, Lizenzen, Speicher und Workloads verwaltet werden.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein breiterer Zugang zu Datenanalysen schafft neue Governance-Anforderungen in Bezug auf Berechtigungen, sensible Daten und Nachvollziehbarkeit.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine schnellere Datenintegration kann das Reporting beschleunigen, ohne klare Verantwortlichkeiten und Standards jedoch auch zu einer unkontrollierten Datenverteilung und inkonsistentem Reporting f\u00fchren.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Eine erfolgreiche Cloud-BI-Migration sollte als Entscheidung \u00fcber das Betriebsmodell und nicht lediglich als Plattformwechsel betrachtet werden. Sigma Infosolutions richtet Cloud-BI-Migrationen an Daten-, Governance- und Gesch\u00e4ftspriorit\u00e4ten aus und nicht nur am Austausch einer Plattform.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Einleitung<\/h2>\n<p><b>Fazit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> wird h\u00e4ufig als relativ unkompliziertes Technologie-Upgrade dargestellt: BI in die Cloud verlagern, den Infrastrukturaufwand reduzieren, den Zugriff auf Reporting vereinfachen und Datenanalysen mit dem Unternehmenswachstum skalieren. Die Realit\u00e4t ist jedoch komplexer.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn ein Unternehmen von On-Premise-BI in eine Cloud-Umgebung wechselt, betrifft die Ver\u00e4nderung weit mehr als nur den Ort, an dem die Technologie betrieben wird. Die Art und Weise, wie das Unternehmen f\u00fcr Datenanalysen bezahlt, ver\u00e4ndert sich. Die Anzahl der Personen mit Datenzugriff ver\u00e4ndert sich. Neue Datenquellen lassen sich einfacher hinzuf\u00fcgen, wodurch die Analyseumgebung schneller wachsen kann. Jeder dieser Vorteile bringt jedoch auch neue Anforderungen an das Management mit sich.    <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deshalb sollte die Entscheidung f\u00fcr Cloud-BI eher als Entscheidung \u00fcber das Betriebsmodell denn als reine Hosting-Entscheidung betrachtet werden. F\u00fcr einen Head of Data, VP of Analytics, CIO oder Technologieverantwortlichen lautet die entscheidende Frage nicht nur, welche Plattform gew\u00e4hlt werden sollte. Entscheidend ist vielmehr, was sich nach der Einf\u00fchrung der Plattform ver\u00e4ndert und ob das Unternehmen darauf vorbereitet ist, diese Ver\u00e4nderungen zu steuern.  <\/span><\/p>\n<div  class='avia-buttonrow-wrap av-1nelqeu-e94c6999724202f092b303d7766f3869 avia-buttonrow-center  avia-builder-el-0  el_before_av_buttonrow  avia-builder-el-first '>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-mtilvi7j-bdb0af3670b205673f4bed3cb081d59e\">\n#top #wrap_all .avia-button.av-mtilvi7j-bdb0af3670b205673f4bed3cb081d59e{\nmargin-bottom:5px;\nmargin-right:3px;\nmargin-left:3px;\n}\n<\/style>\n<a href='https:\/\/www.sigmainfo.net\/de\/bi-analytik\/'  class='avia-button av-mtilvi7j-bdb0af3670b205673f4bed3cb081d59e avia-icon_select-no avia-size-small avia-color-green'  target=\"_blank\"  rel=\"noopener noreferrer\" ><span class='avia_iconbox_title' >St\u00e4rken Sie Ihre Cloud-BI mit datenbasierten BI- & Analytik-Entwicklungsservices.<\/span><\/a>\n<\/div>\n<h2>Was sich durch das Kostenmodell tats\u00e4chlich ver\u00e4ndert<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-75859 size-full\" title=\"Praktiken f\u00fcr das Kostenmanagement\" src=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Cost-Management-Practices.webp\" alt=\"Praktiken f\u00fcr das Kostenmanagement\" width=\"1200\" height=\"627\" srcset=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Cost-Management-Practices.webp 1200w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Cost-Management-Practices-300x157.webp 300w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Cost-Management-Practices-1030x538.webp 1030w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Cost-Management-Practices-768x401.webp 768w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Cost-Management-Practices-705x368.webp 705w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der deutlichsten Unterschiede zwischen Cloud- und On-Premise-Business-Intelligence liegt in der Kostenstruktur.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine On-Premise-BI-Umgebung erfordert in der Regel eine gr\u00f6\u00dfere Anfangsinvestition in Infrastruktur, Softwarelizenzen, Speicher und Kapazit\u00e4ten. Bei Cloud-BI verlagert sich ein gr\u00f6\u00dferer Teil dieser Ausgaben in ein laufendes Kostenmodell, das beispielsweise auf Nutzern, Speicher, Rechenleistung, Datenverarbeitung oder Plattformnutzung basiert. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies kann f\u00fcr ein wachsendes Unternehmen von Vorteil sein, da Kapazit\u00e4ten nicht bereits Jahre im Voraus vollst\u00e4ndig festgelegt werden m\u00fcssen. Ein Unternehmen kann seine Analyseumgebung entsprechend der steigenden Nachfrage erweitern, anstatt kontinuierlich Infrastruktur vor dem tats\u00e4chlichen Bedarf zu erwerben. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Flexibilit\u00e4t f\u00fchrt jedoch nicht automatisch zu niedrigeren Kosten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine der betrieblichen Ver\u00e4nderungen, die Unternehmen mitunter untersch\u00e4tzen, besteht darin, dass die Cloud-Nutzung kontinuierlich \u00fcberwacht werden muss. Ineffiziente Workloads, unn\u00f6tige Datenspeicherung, ungenutzte Lizenzen oder eine schnell zunehmende Abfrageaktivit\u00e4t k\u00f6nnen die Kosten der Umgebung schrittweise erh\u00f6hen. Das Unternehmen hat m\u00f6glicherweise gro\u00dfe Infrastrukturinvestitionen hinter sich gelassen, nicht jedoch die Notwendigkeit einer konsequenten Kostenkontrolle.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen, die diesen \u00dcbergang erfolgreich bew\u00e4ltigen, betrachten die BI-Nutzung in der Regel als kontinuierliche betriebliche Aufgabe. Sie legen fr\u00fchzeitig Verantwortlichkeiten fest, \u00fcberwachen die Nutzung anhand definierter Erwartungen und pr\u00fcfen, ob die eingesetzten Ressourcen tats\u00e4chlich wichtige Gesch\u00e4ftsanforderungen unterst\u00fctzen. Dabei geht es nicht darum, jede Cloud-Ausgabe zu minimieren, sondern sicherzustellen, dass das Unternehmen versteht, wof\u00fcr seine BI-Ausgaben verwendet werden und warum.   <\/span><\/p>\n<h2>Vergleich von Cloud- und On-Premise-Business-Intelligence<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei diesem Vergleich geht es nicht darum, ein Modell grunds\u00e4tzlich als besser einzustufen. Ein Unternehmen mit erheblichen bestehenden Infrastrukturinvestitionen, spezifischen regulatorischen Einschr\u00e4nkungen oder besonderen Architekturanforderungen kann gute Gr\u00fcnde haben, bestimmte On-Premise-Funktionen beizubehalten. Cloud-BI wird besonders attraktiv, wenn ein Unternehmen gr\u00f6\u00dferen Wert auf Skalierbarkeit, breiteren Zugriff, schnellere Datenintegration oder eine flexiblere Kostenstruktur legt und bereit ist, die damit verbundenen Verantwortlichkeiten zu \u00fcbernehmen.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Unterscheidung ist wichtig, denn ein Wechsel in die Cloud allein deshalb, weil sie als moderne Option gilt, l\u00f6st keine grundlegenden BI-Probleme. Wenn die bestehende Umgebung unter schlechter Datenqualit\u00e4t, unklaren Verantwortlichkeiten, doppeltem Reporting oder inkonsistenten Gesch\u00e4ftsdefinitionen leidet, k\u00f6nnen diese Probleme das Unternehmen auch in die neue Umgebung begleiten. <\/span><\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td><b>Faktor<\/b><\/td>\n<td><b>On-Premise-BI<\/b><\/td>\n<td><b> Cloud-Business-Intelligence<\/b><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Kostenstruktur<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\"> Hohe Anfangsinvestitionen, feste Lizenzierung<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Nutzungsbasiertes Abonnement, skaliert mit dem Bedarf<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Bereitstellungszeitraum<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Wochen bis Monate f\u00fcr die Bereitstellung der Infrastruktur<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Tage bis Wochen f\u00fcr die erstmalige Einrichtung der Umgebung<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Datenzugriff<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Beschr\u00e4nkt auf Nutzer im internen Netzwerk oder \u00fcber VPN<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr jeden authentifizierten Nutzer verf\u00fcgbar, erfordert Governance<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><b>Skalierung neuer Datenquellen<\/b><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Erfordert eine Infrastrukturplanung f\u00fcr jede Datenquelle<\/span><\/td>\n<td><span style=\"font-weight: 400;\">Flexibel skalierbar, erfordert jedoch Integration und Zugriffskontrollen f\u00fcr jede Datenquelle<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>Warum ein breiterer Zugriff Governance erfordert und nicht nur mehr Komfort bietet<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der gr\u00f6\u00dften Vorteile von Cloud-BI besteht darin, dass Datenanalysen wesentlich leichter zug\u00e4nglich werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fchrungskr\u00e4fte k\u00f6nnen Dashboards einsehen, ohne an ein Unternehmensnetzwerk gebunden zu sein. Fachabteilungen k\u00f6nnen von verschiedenen Standorten aus mit Reports arbeiten. Regionale Teams k\u00f6nnen auf f\u00fcr ihre Aktivit\u00e4ten relevante Informationen zugreifen. Datenanalysen k\u00f6nnen \u00fcber eine kleine Reporting-Gruppe hinausgehen und Teil der t\u00e4glichen Entscheidungsfindung werden.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald jedoch mehr Personen auf Gesch\u00e4ftsdaten zugreifen k\u00f6nnen, muss das Unternehmen klarer festlegen, wer welche Informationen einsehen darf.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Anforderung wird leicht untersch\u00e4tzt, da On-Premise-Umgebungen h\u00e4ufig bereits praktische Zugriffsbeschr\u00e4nkungen mit sich brachten. Eine kleinere Nutzerbasis, interne Netzwerke und Infrastrukturgrenzen schr\u00e4nkten den Zugriff auf nat\u00fcrliche Weise ein. Die Cloud beseitigt viele dieser Barrieren, was die Zug\u00e4nglichkeit verbessert, zugleich aber bedeutet, dass sich das Unternehmen nicht mehr allein auf diese Grenzen verlassen kann.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr Unternehmen, die mit sensiblen Finanz-, Kunden-, Gesundheits- oder Betriebsdaten arbeiten, ist dies besonders wichtig. Rollenbasierter Zugriff, Datenklassifizierung, Audit-Protokollierung und angemessene Kontrollen f\u00fcr sensible Felder sollten bereits im Rahmen der Migration ber\u00fccksichtigt werden, anstatt sie erst hinzuzuf\u00fcgen, nachdem Nutzer bereits mit der Erstellung von Dashboards begonnen haben. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dasselbe gilt auch au\u00dferhalb stark regulierter Branchen. Ein E-Commerce-Unternehmen mit mehreren Marken m\u00f6chte m\u00f6glicherweise, dass Finanz-, Betriebs- und regionale Teams mit derselben Datengrundlage arbeiten, w\u00e4hrend jedes Team nur die f\u00fcr es relevanten Daten einsehen kann. Ein SaaS-Unternehmen kann \u00e4hnliche Anforderungen f\u00fcr unterschiedliche Regionen, Gesch\u00e4ftsbereiche oder Kundensegmente haben.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cloud-BI erm\u00f6glicht diese Art des Zugriffs, doch die Technologie legt nicht das Governance-Modell des Unternehmens fest. Dieses muss darauf ausgerichtet sein, wie das Unternehmen tats\u00e4chlich arbeitet. <\/span><\/p>\n<h2>Was sich bei der Anbindung neuer Datenquellen ver\u00e4ndert<\/h2>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-75863 size-full\" title=\"Datenquellenverbindungen in Cloud-BI verwalten\" src=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Manage-data-source-connections-in-cloud-BI.webp\" alt=\"Datenquellenverbindungen in Cloud-BI verwalten\" width=\"1200\" height=\"627\" srcset=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Manage-data-source-connections-in-cloud-BI.webp 1200w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Manage-data-source-connections-in-cloud-BI-300x157.webp 300w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Manage-data-source-connections-in-cloud-BI-1030x538.webp 1030w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Manage-data-source-connections-in-cloud-BI-768x401.webp 768w, https:\/\/www.sigmainfo.net\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/Manage-data-source-connections-in-cloud-BI-705x368.webp 705w\" sizes=\"auto, (max-width: 1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cloud-BI ver\u00e4ndert auch die Kostenstruktur und den Aufwand f\u00fcr die Integration neuer Daten in die Analyseumgebung.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Marketingplattform, ein Zahlungsdienstleister, ein Produktanalysesystem, ein ERP-System oder eine operative Datenbank kann h\u00e4ufig ohne die umfangreiche Infrastrukturplanung angebunden werden, die in einer On-Premise-Umgebung erforderlich gewesen w\u00e4re. Dadurch kann die Zeit zwischen einer neuen Gesch\u00e4ftsanforderung und dem daf\u00fcr erforderlichen Reporting verk\u00fcrzt werden. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Risiko besteht darin, dass ein Unternehmen Daten schneller hinzuf\u00fcgen kann, als es sie angemessen steuern kann.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn die Anbindung einer weiteren Quelle relativ einfach wird, gibt es weniger nat\u00fcrliche H\u00fcrden, die dazu f\u00fchren, zun\u00e4chst zu pr\u00fcfen, ob die Quelle tats\u00e4chlich erforderlich ist, wer daf\u00fcr verantwortlich ist, ob ein anderer Datensatz bereits dieselben Informationen enth\u00e4lt oder welches nachgelagerte Reporting davon abh\u00e4ngig sein wird.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Laufe der Zeit kann dies zu mehreren Versionen derselben Kennzahl, doppelten Datens\u00e4tzen, unklaren Verantwortlichkeiten, inkonsistenten Aktualisierungszyklen und Dashboards f\u00fchren, die auf dieselbe Gesch\u00e4ftsfrage unterschiedliche Antworten liefern.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist nicht zwangsl\u00e4ufig ein Cloud-BI-Problem. Es handelt sich um ein Problem des Betriebsmodells, das durch die Cloud sichtbarer werden kann, weil die Technologie eine schnellere Erweiterung erm\u00f6glicht. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein schlanker Aufnahme- und Verantwortlichkeitsprozess kann ausreichend Struktur schaffen, ohne jede Integration in einen langwierigen Genehmigungsprozess zu verwandeln. Bevor eine weitere Quelle in die BI-Umgebung aufgenommen wird, sollte das Unternehmen verstehen, welche Gesch\u00e4ftsanforderung sie unterst\u00fctzt, wer f\u00fcr die Daten verantwortlich ist, welche Zugriffsbeschr\u00e4nkungen gelten und ob die Informationen bereits an anderer Stelle vorhanden sind. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieses Gleichgewicht ist entscheidend. Ziel ist nicht, \u00c4nderungen an der Analyseumgebung zu erschweren, sondern sicherzustellen, dass Geschwindigkeit nicht auf Kosten der Konsistenz geht.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"Lesen Sie den Blog: 5 wichtige Fragen bei der Bewertung von BI-Tools\">Bewerten Sie Ihre Datenarchitektur, bevor Sie weitere Quellen zu Ihrer Cloud-BI-Umgebung hinzuf\u00fcgen.<\/a><\/p>\n<h2>Die Migration sollte am gesch\u00e4ftlichen Mehrwert ausgerichtet und schrittweise erfolgen<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Art und Weise, wie ein Unternehmen die Migration angeht, kann ebenso wichtig sein wie die gew\u00e4hlte Plattform.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine vollst\u00e4ndige Umstellung kann attraktiv erscheinen, weil sie einen klaren Endpunkt schafft. Werden jedoch s\u00e4mtliche Reports, Datenquellen, Nutzer und Integrationen gleichzeitig migriert, k\u00f6nnen Probleme in einem Bereich alle anderen Bereiche beeintr\u00e4chtigen. Dadurch wird es schwieriger festzustellen, ob ein Problem durch die Plattform, die Daten, die Integrationsarchitektur oder einen zugrunde liegenden Reporting-Prozess verursacht wird. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine schrittweise Migration gibt dem Unternehmen mehr Spielraum, diese Annahmen zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der ersten Phase kann der Schwerpunkt auf dem Aufbau der Cloud-Umgebung und der Migration einer begrenzten Anzahl besonders wertvoller Datenquellen und Reporting-Workloads liegen. Anstatt die gesamte bestehende BI-Umgebung nachzubilden, kann das Unternehmen anhand eines relevanten Gesch\u00e4ftsanwendungsfalls pr\u00fcfen, ob die Architektur den erwarteten Mehrwert liefert. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sobald diese Grundlage funktioniert, kann die Migration auf weitere Quellen und Nutzer ausgeweitet werden, w\u00e4hrend die Governance st\u00e4rker formalisiert wird. Zugriffskontrollen, Datenverantwortlichkeiten, Klassifizierung und Reporting-Standards k\u00f6nnen in einer breiteren Betriebsumgebung getestet werden, anstatt ausschlie\u00dflich anhand theoretischer Anforderungen entwickelt zu werden. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kosten- und Workload-Optimierungen k\u00f6nnen anschlie\u00dfend fundierter erfolgen, da dem Unternehmen tats\u00e4chliche Nutzungsmuster zur Bewertung vorliegen. Es kann erkennen, welche Workloads wichtig sind, wo die Nutzung zunimmt und welche Reports oder Datenquellen ihre Kosten oder Komplexit\u00e4t m\u00f6glicherweise nicht mehr rechtfertigen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die genaue Reihenfolge unterscheidet sich je nach Unternehmen. Ein stark reguliertes Unternehmen mit komplexen Quellsystemen ben\u00f6tigt m\u00f6glicherweise einen anderen Ansatz als ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen mit einer vergleichsweise \u00fcberschaubaren Reporting-Umgebung. Das grundlegende Prinzip bleibt jedoch gleich: Das Betriebsmodell sollte validiert werden, bevor es im gesamten Unternehmen skaliert wird.  <\/span><\/p>\n<h2>Die Plattform ist nur ein Teil der Investition<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">An diesem Punkt konzentrieren sich viele Diskussionen \u00fcber Cloud-BI zu stark auf die Technologie.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Auswahl einer Plattform und die erfolgreiche Migration von Dashboards bedeutet nicht zwangsl\u00e4ufig, dass das Unternehmen seine BI-Probleme gel\u00f6st hat. Wenn weiterhin inkonsistente KPI-Definitionen, unklare Datenverantwortlichkeiten, unkontrollierte Zugriffsanfragen, doppelte Quellen und mangelnde Transparenz \u00fcber die Nutzung bestehen, k\u00f6nnen dieselben betrieblichen Probleme lediglich in einer anderen Umgebung auftreten. <\/span><\/p>\n<p>Sinnvoller ist es, die Investition als Zusammenspiel von vier miteinander verbundenen Bereichen zu betrachten: Plattform, Daten, Governance und Betriebsmodell.<\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Plattform bildet die Grundlage, doch die umgebende Architektur bestimmt, ob das Unternehmen sie effektiv nutzen kann. Daten m\u00fcssen zuverl\u00e4ssig und angemessen strukturiert sein. Die Governance muss festlegen, wer Zugriff erhalten sollte und warum. Das Betriebsmodell muss definieren, wer f\u00fcr die Umgebung verantwortlich ist und wie sie bei sich \u00e4ndernden Anforderungen verwaltet wird.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Deshalb sollte der Business Case f\u00fcr Cloud-BI \u00fcber die reinen Migrationskosten hinausgehen. Das Unternehmen muss den Aufwand f\u00fcr Datenintegration, Governance, Konsolidierung des Reportings, Nutzungsmanagement und die Wartung der Umgebung nach der Implementierung ber\u00fccksichtigen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cloud-BI ist kein Projekt, das mit der Inbetriebnahme der ersten Dashboards abgeschlossen ist.<\/span><\/p>\n<h2>Was vor einer Entscheidung f\u00fcr eine Cloud-BI-Migration bewertet werden sollte<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor ein Budget festgelegt wird, sollte die Unternehmensleitung zun\u00e4chst pr\u00fcfen, ob die bestehende BI-Umgebung tats\u00e4chlich durch die Infrastruktur eingeschr\u00e4nkt wird.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn die Hauptprobleme in langsamem Reporting, fragmentierten Daten, inkonsistenten Kennzahlen oder manuellen Prozessen liegen, kann die Verlagerung der bestehenden Umgebung in die Cloud ohne Behebung dieser Probleme lediglich eine modernere Version desselben Problems schaffen.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ebenso sollte gekl\u00e4rt werden, wie viel breiteren Zugriff das Unternehmen tats\u00e4chlich ben\u00f6tigt. Ein Unternehmen, in dem Datenanalysen haupts\u00e4chlich von einem kleinen Finanz- oder F\u00fchrungsteam genutzt werden, hat andere Anforderungen als eines, das Reporting f\u00fcr Betriebs-, Vertriebs-, Produkt-, Finanz- und regionale Teams bereitstellen m\u00f6chte. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Unternehmen sollte auch die Governance realistisch betrachten. Wird der Zugriff auf Gesch\u00e4ftsinformationen erweitert, ohne festzulegen, wer daf\u00fcr verantwortlich ist, wie sensible Informationen klassifiziert werden und wie Berechtigungen \u00fcberpr\u00fcft werden, k\u00f6nnen sp\u00e4ter Probleme entstehen, die wesentlich schwieriger zu l\u00f6sen sind, sobald zahlreiche Reports von der bestehenden Struktur abh\u00e4ngen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datenquellen sollten ebenso sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcft werden. Nicht jeder bestehende Report und nicht jede Integration muss zwangsl\u00e4ufig in die neue Umgebung migriert werden. Eine Migration bietet die M\u00f6glichkeit zu erkennen, worauf das Unternehmen tats\u00e4chlich angewiesen ist, was \u00fcberfl\u00fcssig geworden ist und wo inkonsistente Definitionen zu Problemen im Reporting f\u00fchren.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dflich muss das Unternehmen \u00fcber den Go-live hinausdenken. Datenquellen werden sich ver\u00e4ndern, Nutzer werden ihre Rollen wechseln, Reporting-Anforderungen werden sich weiterentwickeln und die Cloud-Nutzung wird schwanken. Eine BI-Umgebung, die heute gut funktioniert, kann ohne kontinuierliche technische Betreuung und klare Governance-Verantwortung im Laufe der Zeit schwer zu verwalten werden.     <\/span><\/p>\n<h2>Sigmas Ansatz f\u00fcr Cloud-Business-Intelligence<\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sigma Infosolutions betrachtet Cloud-BI als umfassende Initiative f\u00fcr Daten- und Analyse-Engineering und nicht lediglich als Plattformmigration.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies beginnt mit einem umfassenden Verst\u00e4ndnis der bestehenden Umgebung und der zugrunde liegenden Gesch\u00e4ftsanforderungen. Die geeignete Architektur h\u00e4ngt von der Datenlandschaft, den Reporting-Priorit\u00e4ten, Governance-Anforderungen, bestehenden Investitionen und dem erwarteten Wachstum des Unternehmens ab. Ziel ist es zu bestimmen, was modernisiert, was beibehalten und wo technischer Aufwand den gr\u00f6\u00dften gesch\u00e4ftlichen Mehrwert schaffen sollte.  <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Sigmas Zusammenarbeit mit einem Cloud-basierten Analyseanbieter f\u00fcr Fortune-500-Kunden verdeutlicht diesen Ansatz. Sigma entwickelte mehr als 250 ETL-Jobs f\u00fcr zwei prim\u00e4re Datenquellen auf Amazon Redshift und automatisierte w\u00f6chentliche, monatliche und j\u00e4hrliche Reporting-Prozesse. Durch die Optimierung der Daten- und Reporting-Prozesse der Analyseumgebung konnten mehr als 500 Stunden manueller Reporting-Arbeit eingespart werden.  <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.sigmainfo.net\/case-studies\/sigmas-business-intelligence-platform-transforms-data-analytics-for-numerify\/\">Erfahren Sie, wie Sigma Datenintegration und Reporting-Automatisierung f\u00fcr ein mit 45 Millionen US-Dollar finanziertes, VC-gest\u00fctztes Unternehmen aus dem Silicon Valley strukturierte.<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Governance kann beim erweiterten Zugang zu Datenanalysen ebenso wichtig sein. In einer Snowflake-nativen Lending-Intelligence-Plattform integrierte Sigma Row-Level Security und Dynamic Data Masking zusammen mit Self-Service-Analysen. Entscheidend sind dabei nicht nur die einzelnen Sicherheitsfunktionen. Vielmehr wurden Zugriffskontrollen als Bestandteil der Analysearchitektur betrachtet, anstatt sie erst nach der Erweiterung der Umgebung nachtr\u00e4glich einzuf\u00fchren.   <\/span><\/p>\n<p><a href=\"Erfahren Sie, wie Sigma Governance-Kontrollen einschlie\u00dflich Sicherheit auf Zeilenebene und dynamischer Maskierung von Anfang an direkt in Kosten und Umfang eines Snowflake-nativen Analytics-Projekts einbezog.\">Erfahren Sie, wie Sigma Governance in eine Snowflake-native Analyseplattform integrierte.<\/a><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Projekte verdeutlichen Sigmas umfassende Rolle bei Cloud-BI-Initiativen: das Gesch\u00e4ftsproblem verstehen, die Architektur bewerten, zugrunde liegende Daten- und Governance-Anforderungen ber\u00fccksichtigen und Verantwortung f\u00fcr die technische Umsetzung \u00fcbernehmen, damit die Umgebung auch bei der Weiterentwicklung des Unternehmens dauerhaft nutzbringend bleibt.<\/span><\/p>\n<h2>Fazit<\/h2>\n<p><b>Cloud-Business-Intelligence<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> kann Unternehmen eine flexiblere Grundlage f\u00fcr Datenanalysen bieten, doch die eigentliche Ver\u00e4nderung besteht nicht darin, wo die BI-Plattform betrieben wird. Entscheidend ist, wie das Unternehmen mit ihr arbeitet. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Kosten werden st\u00e4rker an die tats\u00e4chliche Nutzung gekoppelt. Daten werden leichter zug\u00e4nglich, wodurch Governance an Bedeutung gewinnt. Neue Quellen k\u00f6nnen schneller angebunden werden, wodurch klare Verantwortlichkeiten und Datenstandards wichtiger werden. Datenanalysen k\u00f6nnen mehr Bereiche des Unternehmens erreichen, was den Bedarf an einem klaren Betriebsmodell erh\u00f6ht.   <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Keine dieser Ver\u00e4nderungen macht Cloud-BI grunds\u00e4tzlich zur richtigen oder falschen Wahl f\u00fcr ein bestimmtes Unternehmen. Der Mehrwert h\u00e4ngt von der bestehenden Architektur, den Gesch\u00e4ftspriorit\u00e4ten, der Datenumgebung und der F\u00e4higkeit des Unternehmens ab, die mit der Umstellung verbundenen betrieblichen Ver\u00e4nderungen zu bew\u00e4ltigen. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Aus diesem Grund gehen \u00fcberzeugende Business Cases f\u00fcr Cloud-BI \u00fcber reine Plattformfunktionen hinaus. Sie ber\u00fccksichtigen, was das Unternehmen verbessern m\u00f6chte, wo die aktuelle Umgebung Probleme verursacht, welche Daten- und Reporting-Funktionen tats\u00e4chlich relevant sind und welche Voraussetzungen geschaffen werden m\u00fcssen, um die neue Umgebung langfristig erfolgreich zu betreiben. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier schafft Sigma Infosolutions einen konkreten Mehrwert. Anstatt Cloud-BI als reine Migrationsaufgabe zu betrachten, bewertet Sigma die Anforderungen an Technologie, Daten, Governance und Engineering ganzheitlich und \u00fcbernimmt die Verantwortung f\u00fcr die erforderliche Umsetzung, um diese Strategie in eine nachhaltige Analyseumgebung zu \u00fcberf\u00fchren. <\/span><\/p>\n<div  class='avia-buttonrow-wrap av-48sjau-e52d686d76f53fd6452d5fc025a746d7 avia-buttonrow-center  avia-builder-el-1  el_after_av_buttonrow  el_before_av_buttonrow '>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-mtim54tq-fa9141db56e1bf8a42f725b54cbb4bad\">\n#top #wrap_all .avia-button.av-mtim54tq-fa9141db56e1bf8a42f725b54cbb4bad{\nmargin-bottom:5px;\nmargin-right:3px;\nmargin-left:3px;\n}\n<\/style>\n<a href='https:\/\/www.sigmainfo.net\/de\/bi-analytik\/'  class='avia-button av-mtim54tq-fa9141db56e1bf8a42f725b54cbb4bad avia-icon_select-no avia-size-small avia-color-green'  target=\"_blank\"  rel=\"noopener noreferrer\" ><span class='avia_iconbox_title' >Bewerten Sie Ihre Cloud-BI-Architektur, bevor Migrationskosten, Datenkomplexit\u00e4t und Governance-L\u00fccken schwieriger zu bew\u00e4ltigen werden.<\/span><\/a>\n<\/div>\n<div  class='avia-buttonrow-wrap av-jq29iu-f17577a874d309b12d3d0f44d5f1c3ff avia-buttonrow-center  avia-builder-el-2  el_after_av_buttonrow  avia-builder-el-last '>\n\n<style type=\"text\/css\" data-created_by=\"avia_inline_auto\" id=\"style-css-av-mtim6a07-e5141fff4ce403a06c34dd64bd86f1f3\">\n#top #wrap_all .avia-button.av-mtim6a07-e5141fff4ce403a06c34dd64bd86f1f3{\nmargin-bottom:5px;\nmargin-right:3px;\nmargin-left:3px;\n}\n<\/style>\n<a href='https:\/\/www.sigmainfo.net\/de\/kontaktieren-sie-uns\/'  class='avia-button av-mtim6a07-e5141fff4ce403a06c34dd64bd86f1f3 avia-icon_select-no avia-size-small avia-color-green'  target=\"_blank\"  rel=\"noopener noreferrer\" ><span class='avia_iconbox_title' >Sprechen Sie noch heute mit den BI-Experten von Sigma!<\/span><\/a>\n<\/div>\n<h2>H\u00e4ufig gestellte Fragen<\/h2>\n<h3>Ist Cloud-Business-Intelligence tats\u00e4chlich kosteng\u00fcnstiger als On-Premise-BI?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das ist m\u00f6glich, doch Einsparungen h\u00e4ngen st\u00e4rker von einem aktiven Kostenmanagement als allein von der Plattformwahl ab. Nutzungsbasierte Preismodelle skalieren mit Datenvolumen und Nutzeraktivit\u00e4t und k\u00f6nnen bei variabler oder wachsender Nutzung tats\u00e4chliche Einsparungen erm\u00f6glichen. Allerdings m\u00fcssen Abfragevolumen und Lizenzzuweisungen \u00fcberwacht werden, damit die Kosten nicht im Laufe der Zeit unkontrolliert steigen. <\/span><\/p>\n<h3>Welche Governance erfordert Cloud-BI im Vergleich zu On-Premise-BI?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Rollenbasierte Zugriffskontrollen, die Klassifizierung sensibler Datenfelder und die Audit-Protokollierung von Datenzugriffen werden erforderlich, sobald BI f\u00fcr jeden authentifizierten Nutzer zug\u00e4nglich ist und nicht mehr auf Nutzer innerhalb eines Unternehmensnetzwerks beschr\u00e4nkt bleibt. Diese Governance-Anforderungen mussten bei vielen On-Premise-Implementierungen zuvor nicht in diesem Umfang aufgebaut werden.<\/span><\/p>\n<h3>Wie lange dauert eine typische Cloud-BI-Migration?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die erstmalige Einrichtung der Plattform mit einer kleinen Anzahl besonders wertvoller Datenquellen dauert in der Regel einige Wochen bis zu einem funktionsf\u00e4higen Proof of Concept. Eine vollst\u00e4ndige Migration einschlie\u00dflich der Implementierung eines Governance-Frameworks und der Einbindung weiterer Datenquellen dauert abh\u00e4ngig von der Datenkomplexit\u00e4t und der Anzahl der beteiligten Quellsysteme \u00fcblicherweise zwei bis vier Monate. <\/span><\/p>\n<h3>Kann ein bestehendes On-Premise-BI-Team eine Cloud-Migration intern durchf\u00fchren?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Plattformkonfiguration h\u00e4ufig ja. Bei der Entwicklung eines Governance-Frameworks und der kontinuierlichen Kostenoptimierung ist externe Erfahrung jedoch oft von Vorteil, da es sich um organisatorische und prozessbezogene Herausforderungen handelt, die viele interne BI-Teams bisher weder in diesem Umfang noch bei einem vergleichbar breiten Zugriff bew\u00e4ltigen mussten.<\/span><\/p>\n<h3>Was ist der h\u00e4ufigste Grund daf\u00fcr, dass eine Cloud-BI-Migration hinter den Erwartungen zur\u00fcckbleibt?<\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein h\u00e4ufiger Grund ist der Verzicht auf eine schrittweise Einf\u00fchrung, bei der der Plattform-Rollout mit Governance und Kostenmanagement kombiniert wird. Stattdessen wird versucht, das gesamte Unternehmen auf einmal vollst\u00e4ndig umzustellen. Dies f\u00fchrt h\u00e4ufig zu einer unkontrollierten Ausbreitung von Datenquellen und steigenden Nutzungskosten, bevor ein Framework vorhanden ist, mit dem sich beides zuverl\u00e4ssig und konsistent steuern l\u00e4sst.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die digitale Landschaft entwickelt sich in rasantem Tempo weiter, und Unternehmen, die auf Agilit\u00e4t und datenbasierte Erkenntnisse setzen, sind f\u00fcr nachhaltigen Erfolg bestens aufgestellt. 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