Aufbau einer Snowflake-nativen Lending-Intelligence-Plattform mit Streamlit für Portfolioanalysen in Echtzeit

Über den Kunden

Der Kunde ist ein schnell wachsendes digitales Kreditunternehmen, das Kreditvergabe, Kreditverwaltung, Inkasso und Kundenakquise über mehrere Kreditprodukte hinweg steuert. Obwohl das Unternehmen seine Datengrundlage bereits mit Snowflake, dbt, Airflow und HubSpot CRM modernisiert hatte, waren die Fachanwender bei der Überwachung der Kreditprozesse weiterhin auf fragmentierte Dashboards, manuelle SQL-Abfragen und voneinander getrennte Reporting-Tools angewiesen.

Um die operative Transparenz zu verbessern und Entscheidungen zu beschleunigen, arbeitete der Kunde mit Sigma Infosolutions zusammen, um eine einheitliche, Snowflake-native Analyseplattform auf Basis von Streamlit in Snowflake zu entwickeln. Ziel war es, den Fachbereichen interaktive operative Anwendungen bereitzustellen, die sicher auf vertrauenswürdige Kreditdaten zugreifen und gleichzeitig zukünftige KI-gestützte Analysen und Workflow-Automatisierungen unterstützen können.

Projektübersicht

Der Kunde wollte sein Snowflake Data Warehouse von einem reinen Reporting-Repository in eine interaktive Operational-Intelligence-Plattform für Kreditteams transformieren. Obwohl mit dbt und Airflow bereits zuverlässige Datenpipelines etabliert waren, fehlten den Fachanwendern intuitive Anwendungen zur Analyse von Portfolio-Performance, Kreditnehmeraktivitäten, Underwriting-Effektivität, Inkasso und Marketing-Attribution.

Sigma Infosolutions konzipierte und implementierte eine Snowflake-native Lending-Intelligence-Plattform mit Streamlit in Snowflake, die Daten aus Kreditprozessen, CRM und Marketing in rollenbasierten Anwendungen zusammenführt. Die Lösung ermöglicht Growth-, Underwriting-, Servicing-, Inkasso- und Management-Teams den Zugriff auf Kreditinformationen in Echtzeit über interaktive Dashboards, Borrower Workbenches und KI-fähige Workflows, ohne sensible Finanzdaten aus Snowflake heraus verschieben zu müssen.