Transformation der Staffing-Prozesse einer führenden Multi-Brand-Personalagentur mit einer AI-First-Plattform für Matching und Compliance
Über den Kunden
Der Kunde betreibt eine schnell wachsende Plattform für Personaldienstleistungen mit mehreren Marken innerhalb eines einheitlichen Multi-Tenant- und Multi-Brand-Modells. Anstatt KI-Funktionen nachträglich in ein bestehendes Applicant-Tracking-System zu integrieren, entschied sich der Kunde dafür, eine AI-First-Plattform für Staffing-Prozesse von Grund auf neu zu entwickeln. Ziel war es, Recruiter, Ansprechpartner auf Kundenseite und Kandidaten in einem zentralen System of Record zusammenzuführen.
Mit dem Wachstum der Markenfamilie und des Transaktionsvolumens ließen sich die bestehenden Prozesse zunehmend schwer skalieren. Recruiter waren auf die manuelle Erfassung von Lebensläufen und Tabellen angewiesen, Stellenanforderungen trafen über unstrukturierte Kunden-E-Mails ein, Compliance-Probleme wurden erst spät im Vermittlungsprozess sichtbar und wichtiges Wissen zur Priorisierung verblieb bei einzelnen Recruitern. Der Kunde benötigte daher eine Plattform, die diese fragmentierten Workflows ersetzt, die Datenerfassung automatisiert, das Matching zwischen Kandidaten und Stellen verbessert, operative Risiken früher sichtbar macht und mehrere Marken unterstützt, ohne die Datentrennung zu beeinträchtigen.
Projektübersicht
Der Kunde musste seine Multi-Brand-Staffing-Prozesse über die manuelle Erfassung von Lebensläufen und Stellenaufträgen, unzuverlässiges Matching und erst spät erkannte Compliance-Hindernisse hinaus skalieren.
Sigma Infosolutions entwickelte eine AI-First-Plattform für Staffing-Prozesse, die drei Portale, elf Backend-Microservices und einen dedizierten Python-KI-Service umfasst und die Workflows von Recruitern, Kunden und Kandidaten in einer zentralen Lösung vereint.
Die Lösung kombiniert KI-gestützte Datenerfassung, hybrides semantisches Matching, eine Bewertung der Vermittlungsbereitschaft, proaktive Benachrichtigungen und KI-generierte Erkenntnisse mit einer Multi-Tenant-Architektur, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Auth0-Authentifizierung und Row-Level Security in PostgreSQL.